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　?。玻笔兰o是設(shè)施農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展的時期。 發(fā)達國家與發(fā)展中國家紛紛采取措施，加大投資，大力發(fā)展智能化設(shè)施農(nóng)業(yè)。設(shè)施農(nóng)業(yè)是采用先進的科學技術(shù)和工廠化生產(chǎn)方式，把作物種植在一個相對封閉的空間，為作物的高效生產(chǎn)提供適宜的生長環(huán)境，并且在任何地區(qū)，一年四季均能種植任何作物的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)。設(shè)施農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標志，其特點表現(xiàn)為高產(chǎn)量、高品質(zhì)、環(huán)保、周年可持續(xù)生產(chǎn)。與此同時，智能溫室監(jiān)測系統(tǒng)的出現(xiàn)更是加速了農(nóng)業(yè)科學推廣，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高起到了積極的推動作用。

　　溫室內(nèi)作物生長到一定時期，一方面對溫室環(huán)境進行調(diào)控會影響作物的生長，另一方面作物光合作用、蒸騰作用的改變又對室內(nèi)環(huán)境因子產(chǎn)生新的影響，從而產(chǎn)生了一種反饋作用機制，而在現(xiàn)有的溫室環(huán)境控制系統(tǒng)并沒有考慮到這種反饋作用機制。如果能同時對設(shè)施內(nèi)的溫度、光照、二氧化碳濃度等進行智能調(diào)控，并能考慮到作物反饋作用機制，這種調(diào)控方式既節(jié)約資源又提高生產(chǎn)效率。研究溫室環(huán)境控制的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，不僅可以提高作物的產(chǎn)量和降低溫室能耗，而且對未來溫室環(huán)境調(diào)控的發(fā)展具有重要的指導意義。

　?。睖厥噎h(huán)境控制研究現(xiàn)狀

　　１．１國內(nèi)研究現(xiàn)狀

　　目前溫室環(huán)境控制系統(tǒng)主要針對溫度和濕度控制進行研究。盧佩等采用模糊控制方法，通過建立模糊控制系統(tǒng)模型和對模糊控制器的設(shè)計，引入解耦參數(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)的溫濕度解耦控制，提高了溫濕度控制的精度。黃力櫟等針對溫室氣候控制方法中溫濕度之間的耦合作用，提出以溫度控制為主、濕度控制為輔的控制策略，并建立兩變量輸入、三變量輸出的控制主回路和補償回路模糊控制系統(tǒng)，從而為溫濕度控制提供了一種行之有效的方法。鄧璐娟采用逆系統(tǒng)方法對溫室環(huán)境非線性系統(tǒng)進行了解耦和線性化，同時對隨機的擾動進行補償，采用ＰＤＦ控制算法和Ｓｍｉｔｈ預估補償對線性化后的系統(tǒng)進行了綜合校正，在選擇校正后閉環(huán)系統(tǒng)的參數(shù)時考慮了非線性系統(tǒng)解耦的要求。朱虹通過對歷史溫室環(huán)境數(shù)據(jù)的合理分析，將溫室的溫度控制模型近似為一階慣性加時滯環(huán)節(jié)?；谠摐囟冉颇Ｐ筒捎茫冢瑁酰幔睿绲戎刑岢龅臅r間為權(quán)誤差積到分指標最優(yōu)的參數(shù)自整定公式來整定ＰＩＤ控制器參數(shù)，將整定后的ＰＩＤ控制器應用于溫室控制。

　　楊澤林等通過數(shù)據(jù)挖掘，利用采集的溫室內(nèi)、外溫度及室內(nèi)濕度數(shù)據(jù)對溫室狀態(tài)進行分類，提出一種基于各類別中的溫室溫、濕度變化率相關(guān)性進行模糊解耦控制。沈敏等考慮開關(guān)設(shè)備組合作用下溫室測控系統(tǒng)的非線性動態(tài)特性，提出結(jié)構(gòu)簡單、不需復雜數(shù)值計算的離散預測模型，對設(shè)備組合進行滾動優(yōu)化預測控制，大大簡化溫室測控系統(tǒng)預測控制算法的復雜性，緩解了測控系統(tǒng)分布大時滯問題。

　?。保矅庋芯楷F(xiàn)狀

　　國外的溫室環(huán)境起步較早，溫室環(huán)境控制經(jīng)過多年的發(fā)展，控制技術(shù)和理論發(fā)展到較高水平。隨著用于溫室環(huán)境控制的作物模型的研究，研究人員將溫室物理模型和作物模型結(jié)合起來，以實現(xiàn)溫室的高效生產(chǎn)。

　　Ｓｅｇｉｎｅｒ等進行模擬研究確定溫室二氧化碳施肥的優(yōu)化措施，其方法是在建立一系列函數(shù)（作物生長函數(shù)、溫室函數(shù)、設(shè)備函數(shù)及成本函數(shù)）之后，進行數(shù)值尋優(yōu)得到不同溫光水平下最優(yōu)的二氧化碳施肥量，并給出一系列圖表用于指導實際二氧化碳施肥操作管理；Ｖａｎ?。樱簦颍幔簦澹畹壤米魑锏墓夂献饔煤驼趄v作用進行溫室內(nèi)短期的優(yōu)化與控制，利用有效積溫的原理進行溫室的長期的優(yōu)化與控制，將短期優(yōu)化和長期優(yōu)化相結(jié)合，實現(xiàn)了以經(jīng)濟最優(yōu)為目標的溫室環(huán)境控制。

　?。粒幔螅欤睿绲壤米魑锏墓廨椛湮铡⑷~片的光合作用和呼吸作用預測模型建立了溫室環(huán)境控制系統(tǒng)，根據(jù)自然光照來控制溫室內(nèi)的溫度，系統(tǒng)在節(jié)省能源和由于光照減弱而導致的作物產(chǎn)量降低之間取得了很好的平衡?；谧魑锱c環(huán)境的動態(tài)響應時間尺度不同，前人把溫室作物生產(chǎn)優(yōu)化控制問題分成慢速子問題和快速子問題２個子問題。

　?。樱澹纾椋睿澹虻戎豢紤]慢速子問題，Ｈｗａｎｇ只考慮快速子問題。Ｖａｎ　Ｈｅｎｔｅ是第一位解決整個優(yōu)化控制問題的科學家，提出把系統(tǒng)分解為２個時間尺度的方法，根據(jù)該方法首先解決長期問題，然后用長期問題的結(jié)果來計算短期問題的軌跡并把該方法應用到生菜生產(chǎn)的優(yōu)化控制中。從以上文獻可以看出，國外進行溫室環(huán)境控制時已經(jīng)考慮到作物與環(huán)境的相互作用機制，同時考慮到作物動態(tài)響應與環(huán)境動態(tài)響應的時間尺度不一致性，但應用到黃瓜生長的優(yōu)化控制中較少。

　?。矞厥噎h(huán)境控制存在的問題

　　目前國內(nèi)溫室環(huán)境自動控制、智能化管理等方面的研究未能結(jié)合作物的生長狀態(tài)和過程，對溫室內(nèi)作物生長與溫室環(huán)境之間的相互作用缺乏有機結(jié)合，同時對溫室內(nèi)作物生長發(fā)育的機理和產(chǎn)量形成沒有進行深入而有實質(zhì)性的研究，使這些研究成果在實用性上受到不同程度的影響，溫室環(huán)境無法實現(xiàn)高產(chǎn)高效的綜合控制，控制的精度和穩(wěn)定性比較差。同時溫室環(huán)境調(diào)控和作物生長管理并沒有完全以經(jīng)濟效益為目標，對設(shè)施內(nèi)機構(gòu)（或設(shè)備）的調(diào)控效果模型和調(diào)控成本模型等方面未能進行深入研究。由于模型參數(shù)難以取得、某些變量難以觀測等諸多因素的影響，使得控制精度和可靠性比較低。

　?。痴雇?/strong>