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- 第三十六屆全國(guó)植保雙交會(huì)盛大開(kāi)幕，綠色植保發(fā)展引人矚目發(fā)表日期：2020-11-16 來(lái)源：托普物聯(lián)網(wǎng) 瀏覽次數(shù)：36361次
11月13日，第三十六屆中國(guó)植保雙交會(huì)在重慶國(guó)際博覽中心盛大開(kāi)幕。全國(guó)農(nóng)技中心副主任王福祥出席開(kāi)幕式并發(fā)表講話，來(lái)自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部和重慶市農(nóng)業(yè)委員會(huì)、渝北區(qū)人民政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)，科研院所有關(guān)專家，協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)人、參展企業(yè)代表，全國(guó)植保系統(tǒng)代表等共300余人參加開(kāi)幕式。
全國(guó)農(nóng)技中心副主任王福祥
會(huì)議還召開(kāi)信息發(fā)布會(huì)，分別由中國(guó)工程院院士康振生、全國(guó)農(nóng)技中心病蟲測(cè)報(bào)處處長(zhǎng)曾娟發(fā)布《十三五我國(guó)綠色植保進(jìn)展信息》和《2021年我國(guó)重大病蟲害發(fā)生趨勢(shì)與農(nóng)藥械市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)及綠色防控新技術(shù)》。
中國(guó)工程院康振生院士
全國(guó)農(nóng)技中心病蟲測(cè)報(bào)處曾娟處長(zhǎng)
會(huì)議還邀請(qǐng)本次大會(huì)的協(xié)辦單位浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司作《人工智能助力現(xiàn)代測(cè)報(bào)》的主題報(bào)告。
托普云農(nóng)植保產(chǎn)品總監(jiān)李彬
托普云農(nóng)植保產(chǎn)品總監(jiān)李彬在會(huì)上表示，“托普云農(nóng)是國(guó)內(nèi)先行的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商，致力于用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，康振生院士在前面提到綠色植保面臨幾個(gè)問(wèn)題，正好是托普云農(nóng)在植保領(lǐng)域積極探索實(shí)踐的方向。”
“機(jī)器換人”解決基層測(cè)報(bào)難題
傳統(tǒng)的測(cè)報(bào)方式需專業(yè)人才定期到田間取點(diǎn)采樣，繁瑣的采樣計(jì)數(shù)工作與路途奔波，極大地消耗著植保人才的時(shí)間與精力，而隨著基層測(cè)報(bào)人員短缺問(wèn)題的日益嚴(yán)重，蟲情測(cè)報(bào)工作將愈發(fā)難以落實(shí)。托普云農(nóng)研發(fā)的病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)便是能夠有效解決這一問(wèn)題的智能裝備。
這套解決方案利用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)害蟲的自動(dòng)識(shí)別與計(jì)數(shù)、氣象數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)與記錄……這些數(shù)據(jù)經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上傳至云平臺(tái)，可形成相應(yīng)的蟲情發(fā)生走勢(shì)圖，為防治方案的制定提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不僅解決了基層人員缺口問(wèn)題與工作強(qiáng)度問(wèn)題，還滿足了病蟲害測(cè)報(bào)需求，大大提升了數(shù)據(jù)的覆蓋面與連貫性，是滿足未來(lái)病蟲害測(cè)報(bào)需求的新產(chǎn)品和新趨勢(shì)。
截止目前，托普云農(nóng)的病蟲害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)已在浙江、江蘇、湖南等二十余個(gè)省份大范圍落地應(yīng)用，助力各地植保部門在病蟲害測(cè)報(bào)及防治工作上取得新的改變與突破。例如系統(tǒng)在浙江省的應(yīng)用就連續(xù)多年監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)了蟲情始發(fā)期早于水稻播種期，為植保測(cè)報(bào)拓寬了數(shù)據(jù)廣度，也有利于植保專家對(duì)相關(guān)害蟲的生長(zhǎng)習(xí)性的分析。
浙江省二化螟監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比
數(shù)字植保改變病蟲害測(cè)報(bào)
托普云農(nóng)自2016年落地應(yīng)用智能蟲情測(cè)報(bào)燈及其算法引擎，在多年的應(yīng)用和迭代中，持續(xù)完善優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)從特征識(shí)別法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)法，由單一水稻蟲害擴(kuò)充到幾大農(nóng)作物主要蟲害，不斷提升蟲體識(shí)別率與蟲害種類數(shù)量?，F(xiàn)已針對(duì)水稻、玉米、小麥、棉花、大豆等多種農(nóng)作物，實(shí)現(xiàn)稻螟蛉、線委夜蛾、石蛾、柳藍(lán)葉甲、珀蝽、褸裳夜蛾等五十余種相關(guān)蟲害的在線識(shí)別。
李彬表示，這些識(shí)別數(shù)據(jù)得到了第三方專家檢驗(yàn)的認(rèn)可。浙江省植保植檢站曾委托浙江農(nóng)林大學(xué)等農(nóng)大農(nóng)科院的專家對(duì)蟲情測(cè)報(bào)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，經(jīng)過(guò)多方數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)，托普云農(nóng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際人工測(cè)報(bào)的趨勢(shì)相吻合，是值得信賴的。
農(nóng)業(yè)作物種類及其蟲害雖多，但通過(guò)人工智能測(cè)報(bào)蟲情的方式是可復(fù)制應(yīng)用的，隨著應(yīng)用的深入，這套解決方案將運(yùn)用于農(nóng)業(yè)種植的各個(gè)領(lǐng)域，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的測(cè)報(bào)方式實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力測(cè)報(bào)工作邁向機(jī)器化、數(shù)據(jù)化與智能化。
人工智能挖掘蟲情數(shù)據(jù)更多潛能
“測(cè)報(bào)不是目的，防治才是?！辈∠x害測(cè)報(bào)的意義就在于蟲情數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)越豐富，挖掘出的價(jià)值就越大。機(jī)器測(cè)報(bào)的數(shù)據(jù)對(duì)比人工測(cè)報(bào)的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)密度與時(shí)效上有著天然的優(yōu)勢(shì)。利用這些長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)，植保部門通過(guò)對(duì)比“同一時(shí)間不同地點(diǎn)”或“同一地點(diǎn)不同時(shí)間”的蟲情趨勢(shì)變化，得出蟲情發(fā)生規(guī)律，從而制定科學(xué)有效的防治方案。
蟲情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的價(jià)值不止于此，而如何挖掘并利用好這些數(shù)據(jù)，才是我們需要長(zhǎng)期攻克的難題。托普云農(nóng)名下的技術(shù)研究機(jī)構(gòu)“浙江省級(jí)智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)研究院”正致力于推動(dòng)對(duì)人工智能技術(shù)的探索，以圖像識(shí)別、算法模型構(gòu)建、決策系統(tǒng)等為主要方向展開(kāi)深度研究，推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)化，拓寬其在病蟲害測(cè)報(bào)及防治過(guò)程中的應(yīng)用，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更大的價(jià)值。
例如，隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的深化，就可通過(guò)對(duì)比往年趨勢(shì)數(shù)據(jù)，輸出來(lái)年的防治工作預(yù)案；研究和比對(duì)趨勢(shì)數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)相關(guān)性，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)蟲情趨勢(shì)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)；針對(duì)特定區(qū)域內(nèi)的蟲害測(cè)報(bào)，可結(jié)合水文、地質(zhì)、氣候氣象等因素定制算法模型，為其提供更為精準(zhǔn)的測(cè)報(bào)服務(wù)。
人工智能在植保領(lǐng)域的應(yīng)用還有許多值得暢想與探索實(shí)踐的。“總而言之，未來(lái)的植保工作將有人工轉(zhuǎn)向機(jī)器，將有單點(diǎn)服務(wù)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性聯(lián)動(dòng)服務(wù)，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供全方位的防護(hù)，托普云農(nóng)也將在此領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，持續(xù)探索！”李彬在報(bào)告最后總結(jié)道。
